Università degli Studi di Milano
Scienze Politiche Economiche e Sociali
Orari delle lezioni
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Corso di laurea: DATA SCIENCE AND ECONOMICS (DSE) Classe LM-91 - magistrale
Curriculum: Unico - insegnamenti complementari
Date di inizio/fine curriculum: lunedì 4 aprile 2022 - sabato 25 giugno 2022
Periodo didattico: Terzo Trimestre 2021/2022
Orario delle lezioni visualizzato: Terzo trimestre 2021-22
Nei seguenti giorni le lezioni NON verranno svolte:: 14-04-2022, 15-04-2022, 16-04-2022, 19-04-2022, 20-04-2022
 
  lunedì martedì mercoledì giovedì venerdì sabato
08:30-09:30  
Laboratory Personalized Health Care Ediz: Unica
Federico Ambrogi / Elia Biganzoli
Aula 26
       
09:30-10:30  
Laboratory Personalized Health Care Ediz: Unica
Federico Ambrogi / Elia Biganzoli
Aula 26
       
10:30-11:30            
11:30-12:30            
12:30-13:30            
13:30-14:30            
14:30-15:30            
15:30-16:30            
16:30-17:30            
17:30-18:30            
18:30-19:30            
 
 
 
Corso di laurea: DATA SCIENCE AND ECONOMICS (DSE) Classe LM-91 - magistrale
Curriculum: Unico - 1 anno
Date di inizio/fine curriculum: lunedì 4 aprile 2022 - sabato 25 giugno 2022
Periodo didattico: Terzo Trimestre 2021/2022
Orario delle lezioni visualizzato: Terzo trimestre 2021-22
Nei seguenti giorni le lezioni NON verranno svolte:: 14-04-2022, 15-04-2022, 16-04-2022, 19-04-2022, 20-04-2022
 
  lunedì martedì mercoledì giovedì venerdì sabato
08:30-09:30      
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro / Vojtech Bartos
Aula 12
   
09:30-10:30      
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro / Vojtech Bartos
Aula 12
   
10:30-11:30            
11:30-12:30            
12:30-13:30            
13:30-14:30            
14:30-15:30
Machine Learning, Statistical Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence Ediz: Unica
Silvia Salini
Aula 4
Machine Learning, Statistical Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence Ediz: Unica
Silvia Salini
Aula 3
       
15:30-16:30
Machine Learning, Statistical Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence Ediz: Unica
Silvia Salini
Aula 4
Machine Learning, Statistical Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence Ediz: Unica
Silvia Salini
Aula 3
       
16:30-17:30
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 5
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 5
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro / Vojtech Bartos
Aula 12
     
17:30-18:30
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 5
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 5
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro / Vojtech Bartos
Aula 12
     
18:30-19:30            
 
 
 
Corso di laurea: DATA SCIENCE AND ECONOMICS (DSE) Classe LM-91 - magistrale
Curriculum: Unico - 2 anno
Date di inizio/fine curriculum: lunedì 4 aprile 2022 - sabato 25 giugno 2022
Periodo didattico: Terzo Trimestre 2021/2022
Orario delle lezioni visualizzato: Terzo trimestre 2021-22
Nei seguenti giorni le lezioni NON verranno svolte:: 14-04-2022, 15-04-2022, 16-04-2022, 19-04-2022, 20-04-2022
 
  lunedì martedì mercoledì giovedì venerdì sabato
08:30-09:30            
09:30-10:30            
10:30-11:30            
11:30-12:30            
12:30-13:30
Project Managements and Innovation in the Era of Big Data Ediz: Unica
Marianna Bovo
Aula 26
Project Managements and Innovation in the Era of Big Data Ediz: Unica
Marianna Bovo
Aula 26
       
13:30-14:30
Project Managements and Innovation in the Era of Big Data Ediz: Unica
Marianna Bovo
Aula 26
Project Managements and Innovation in the Era of Big Data Ediz: Unica
Marianna Bovo
Aula 26
       
14:30-15:30            
15:30-16:30            
16:30-17:30            
17:30-18:30            
18:30-19:30            
 
 
INSEGNAMENTI AFFERENTI AD ALTRE STRUTTURE:
  • L'insegnamento Knowledge Extraction and Information Retrieval Ediz: Unica con 6 crediti formativi si tiene presso