Università degli Studi di Milano
Scienze Politiche Economiche e Sociali
Orari delle lezioni
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Corso di laurea: DATA SCIENCE AND ECONOMICS (DSE) Classe LM-91 - magistrale
Curriculum: Unico - 1 anno
Date di inizio/fine curriculum: lunedì 10 gennaio 2022 - sabato 19 marzo 2022
Periodo didattico: Secondo Trimestre 2021/2022
Orario delle lezioni visualizzato: Secondo trimestre 2021-22
Nei seguenti giorni le lezioni NON verranno svolte:: 03-03-2022, 04-03-2022, 05-03-2022
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orario in excel
 
  lunedì martedì mercoledì giovedì venerdì sabato
08:30-09:30
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro
Aula 5
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro
Aula 4
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 20
 
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 5
 
09:30-10:30
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro
Aula 5
Advanced Microeconomics and Macroeconomics Ediz: Unica
Domenico Massaro
Aula 4
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 20
 
Coding for Data Science and Data Management Ediz: Unica
NICOLO' CESA-BIANCHI / Stefano Montanelli / Giancarlo Manzi
Aula 5
 
10:30-11:30            
11:30-12:30            
12:30-13:30            
13:30-14:30            
14:30-15:30            
15:30-16:30            
16:30-17:30            
17:30-18:30            
18:30-19:30            
 
 
INSEGNAMENTI AFFERENTI AD ALTRE STRUTTURE:
  • L'insegnamento Graph Theory, Discrete Mathematics and Optimization mod. Optimization con 12 crediti formativi si tiene presso Informatica - Milano [DECISION METHODS AND MODELS / Graph Theory mod. Optimization (DSE)]
  • L'insegnamento Machine Learning, Statistical Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence con 12 crediti formativi si tiene presso Informatica - Milano [STATISTICAL METHODS FOR MACHINE LEARNING Ediz: Unica]