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Corso di laurea: Data science and economics - (dse) - magistrale Curriculum: Unico - 1 anno Date di inizio/fine curriculum: lunedì 7 gennaio 2019 - sabato 23 marzo 2019 Periodo didattico: Secondo Trimestre 2018/2019 Orario delle lezioni visualizzato: Secondo trimestre 2018/19
Data science and economics - (dse) - 1 anno - Unico
Orario:
giovedì 14:30-16:30, []
venerdì 14:30-16:30,
Note per l'insegnamento:
Until February 15, Thursday and Friday 14.30-16.30, in the DEMM computer lab on the third floor, via Conservatorio 7, Prof. Iacus; From February 21 to March 29, Thursday and Friday 14.30-16.30, room V10, Via Venezian 15 (Città Studi), Prof. Cesa-Bianchi
* Coding for data science and data management Module Coding for Data Science
Data science and economics - (dse) - 1 anno - Unico
Orario:
giovedì 14:30-16:30, []
venerdì 14:30-16:30,
Note per l'insegnamento:
Until February 15, Thursday and Friday 14.30-16.30, in the DEMM computer lab on the third floor, via Conservatorio 7, Prof. Iacus; From February 21 to March 29, Thursday and Friday 14.30-16.30, room V10, Via Venezian 15 (Città Studi), Prof. Cesa-Bianchi
15:30-16:30
Micro-econometrics, causal inference and time series econometrics Module Micro-econometrics and Caus
Data science and economics - (dse) - 1 anno - Unico
Orario:
giovedì 14:30-16:30, []
venerdì 14:30-16:30,
Note per l'insegnamento:
Until February 15, Thursday and Friday 14.30-16.30, in the DEMM computer lab on the third floor, via Conservatorio 7, Prof. Iacus; From February 21 to March 29, Thursday and Friday 14.30-16.30, room V10, Via Venezian 15 (Città Studi), Prof. Cesa-Bianchi
* Coding for data science and data management Module Coding for Data Science
Data science and economics - (dse) - 1 anno - Unico
Orario:
giovedì 14:30-16:30, []
venerdì 14:30-16:30,
Note per l'insegnamento:
Until February 15, Thursday and Friday 14.30-16.30, in the DEMM computer lab on the third floor, via Conservatorio 7, Prof. Iacus; From February 21 to March 29, Thursday and Friday 14.30-16.30, room V10, Via Venezian 15 (Città Studi), Prof. Cesa-Bianchi
16:30-17:30
Micro-econometrics, causal inference and time series econometrics Module Micro-econometrics and Caus
Coding for data science and data management Module Coding for Data Science [NICOLO' CESA-BIANCHI, Stefano Maria Iacus]
Until February 15, Thursday and Friday 14.30-16.30, in the DEMM computer lab on the third floor, via Conservatorio 7, Prof. Iacus; From February 21 to March 29, Thursday and Friday 14.30-16.30, room V10, Via Venezian 15 (Città Studi), Prof. Cesa-Bianchi
Machine learning, statistical learning, deep learning and artificial intelligence ediz: unica
Machine learning, statistical learning, deep learning and artificial intelligence Module Statistical Learning, Deep Learning and Artificial Intelligence (Prof. Casa Bianchi) will be in Città Studi, Monday from 8.30 to 10.30 room 208 and Tuesday form 8.30 to 10.30 soon G09
Nome insegnamento
Professori
Assistenti alla docenza
Corso di laurea
Data inizio/fine insegnamento
Advanced microeconomics and macroeconomics Module Advanced Microeconomics
M. Bratti
B74
---
Coding for data science and data management Module Coding for Data Science
N. CESA-BIANCHI, S. Iacus
B74
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Micro-econometrics, causal inference and time series econometrics Module Micro-econometrics and Caus
T. Frattini, A. Rosso
B74
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L'insegnamento Machine learning, statistical learning, deep learning and artificial intelligence ediz: unica con 12 crediti formativi si tiene presso
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